MEGAMINDS LEARNING

সযত্নে তৈরি, সাবলীল উপস্থাপনা, ধন্যবাদ ।

This is a very good, easy-to-follow Bangla text-based course on AI fundamentals, i.e., terminology, concepts, that would help students and software engineers new to AI. It has many links to useful resources that any interested reader can further explore and study. However, as the introduction of this course clearly mentions: the scope and purpose of this course is very specific and limited to the beginners, anyone already familiar with the AI fundamentals with industry experience may find this course a little too basic.

AI নিয়ে কাজ শুরু করতে আগ্রহী, কিছু অভিজ্ঞতা আছে, অথবা ইতোমধ্যে AI দিয়ে সফটওয়্যার তৈরি করেছেন কিন্তু ফান্ডামেন্টাল বিষয়গুলো এখনো ক্লিয়ার না এমন সবার জন্য কোর্সটা দারুণ একটি রিসোর্স। বেশ কিছুদিন আগে আমি RAG নিয়ে পড়াশুনা করেছিলাম, এই টপিকটা বুঝতে আমার প্রায় ২ দিন লেগেছিলো। পরে আমি AI ব্যবহার করে একটি মিনি ওয়ার্কশপ তৈরি করি, যেখানে হাতে-কলমে RAG প্র্যাকটিস করার কারনে ধারণাটা আরও স্পষ্ট হয়। কিন্তু অবাক করা বিষয় হলো এই কোর্সের একটি লেসনে ঠিক সেই কনসেপ্টটাই এমনভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, যা বুঝতে আমার আগের দুই দিনের সমান সময় বেঁচে গেছে! অর্থাৎ প্রতিটি টপিকই এমনভাবে গুছানো যা অনেক সময় বাঁচাবে। বর্তমানে প্রম্পট ব্যবহার করেন না এমন ডেভেলপার খুঁজে পাওয়া কঠিন। এখানে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর লেসনে প্রায় অনেক কিছু শেখানো হয়েছে, এখন এপ্লাই করার লিমিটটা হলো ইমাজিনেশন। এগুলো ছাড়াও প্রত্যেকটা বিষয় যেমন Token, Relation between Token & Words, Stateless Concept, Context Window এই বিষয়গুলোতে কনসেপ্ট একদম ক্লিয়ার হয়ে গিয়েছে। এখন আমি নিশ্চিত AI ব্যাবহার করতে গেলে এই বিষয়গুলো অটোমেটিক মাথায় চলে আসবে, এবং AI ব্যাবহারটাকে অনেক এফিশিয়েন্ট করবে। অনেক সময় AI নিয়ে আলোচনা করলে আমি ঠিক বুঝতাম না কোনটার সাথে কিভাবে কানেক্টেড কিংবা কিছু বিষয়ে হয়তো উপরে-উপরে জ্ঞান ছিলো যেমনঃ Fundamental AI terms, Different types of Models, AI Agent, MCP (এটা লিখতে গিয়েই আমি লিখে ফেলেছিলাম MCP Server সাথে সাথে Server কেটে দিয়েছি কারন এখন জানি আমি এই প্রটোকল সম্পর্কে)। প্র্যাক্টিক্যালি কাজ করার সময় অবশ্যই বিস্তারিত জানা লাগবে কিন্তু মূল থিউরিটা ক্লিয়ার। বিষয়গুলো সম্পর্কে ভালো একটা ধারনা আসছে। এতে করে এখন আলোচনার কন্টেক্স বুঝতে সুবিধা হবে এবং অংশগ্রহণ করতেও ভালো লাগবে। আর একটা বিষয় হলো অনেকগুলো টপিকেই যেখানে ডিপ স্টাডি করার সুযোগ রয়েছে সেগুলো নিয়ে পড়াশুনা করার জন্য রিসোর্স দেওয়া হয়েছে, যেটা অবশ্যই অনেক অনেক কাজে দিবে। এর পাশাপাশি যে উদাহরণগুলো দেওয়া হয়েছে সেগুলো একদম পারফেক্ট। সবশেষে, আমাকে যদি জিজ্ঞেস করা হয়, "ডেভেলপাররা যদি AI ফান্ডামেন্টাল সম্পর্কে শিখতে চায় তবে এই কোর্সটা কেমন?" - আমার উত্তর হবে ১০০ তে ২০০।